Les lecteurs de codes DataMan de Cognex produisent la meilleure performance de leur catégorie pour la lecture de codes à barres 1D
Une telle performance est-elle possible avec un lecteur laser ?
Pour la lecture de codes à barres 1D la plus fiable, Cognex a développé 1DMax™, l'algorithme de lecture de codes à barres 1D le meilleur de sa catégorie. Celui-ci est optimisé pour une lecture de codes à barres omnidirectionnelle, éliminant le besoin de réorienter les étiquettes pour le ou les scanners.
Il peut également gérer des variations extrêmes de contraste, de flou, de bruit, de perspective, de manques, de spécularité et de dommages ainsi que la violation des zones silencieuses qui peut survenir lorsque les codes sont imprimés près du bord d'une étiquette.
Les lecteurs DataMan 100/200 permettent de lire plusieurs codes dans une seule image (mode mono-déclenchement ou déclenchement automatique) ou dans une séquence d'images (mode rafale).
Les lecteurs QL sont capables de lire plusieurs lignes de codes à barres 1D simultanément, jusqu'à 128 codes dans le champ de vision ! Essayez d'en faire autant avec un lecteur laser !
Compatible avec toutes les symbologies : 1D, 2D, Codabar, Code 39, Code 128, PostNet, Australia 4-State, CIP 13, Pharma Code, GS1, PDF417, MicroPDF, etc...
Écoutez le podcast : pourquoi des lecteurs de codes basés sur l’image ?
Alors que les lecteurs laser continuent de représenter la plus grande part des lecteurs de codes à barres utilisés actuellement, les lecteurs basés sur l’image sont aujourd’hui en train de les remplacer rapidement.
Dans notre tout dernier podcast, Jamie Pearce, Directeur Marketing Produits, Produits ID de Cognex, parle de l’abandon des lecteurs laser au profit des lecteurs basés sur l’image dans de nombreuses industries. Il explique les raisons de la performance supérieure des lecteurs basés sur l’image par rapport aux lecteurs laser et aborde en outre la tendance générale à l’adoption de codes 2D sur des lignes de fabrication qui ont particulièrement besoin de lecteurs basés sur l’image.
